Porque la gente busca cosas muy específicas, Pornhub entrena una IA para etiquetar todos sus vídeos

Porque la gente busca cosas muy específicas, Pornhub entrena una IA para etiquetar todos sus vídeos

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Con el objetivo de hacer más felices a sus usuarios para que sigan regresando, en Pornhub están implementando un nuevo sistema de machine learning para procesar datos e identificar sus vídeos, de forma que el sitio ofrezca resultados más exactos cuando alguien busca eso que le gusta ver.

Actualmente los vídeos en Pornhub son etiquetados por los usuarios, tanto los que suben como los que ven, pero ahora una inteligencia artificial será la principal encargada de ese trabajo.

El modelo de IA se ha estado probando en beta y gracias a tecnologías de reconocimiento facial ha sido capaz de identificar a las estrellas porno que aparecen en 50.000 vídeos.

El plan es escanear la biblioteca completa de 5 millones de vídeos con los que cuenta Pornhub, de forma que la IA sea capaz de saber con bastante exactitud qué tipo de contenido aparece en él para añadir etiquetas que van desde cosas como "público" a "rubia".

La IA está en entrenamiento, es decir que se le inyectan varios miles de vídeos junto a fotos oficiales de las estrellas porno para que aprenda usando visión artificial. Basándose en lo que aprende, escanea luego los vídeos y añade tags, y los usuarios votan esas etiquetas de la IA dependiendo de su validez para que siga aprendiendo.

Pornhub también insiste en que el sistema no podrá ser abusado para identificar actores que prefieren permanecer anónimos, y afirma que el reconocimiento facial solo identificará personas que ya estén en su base de datos y hayan dado consentimiento.

Vía | VentureBeat
En Genbeta | Este bot que se pasa todo el día intentando describir porno sin saber de lo que habla

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